国际著名工程技术综合性刊物《天然气科学与工程》近日以《利用孔隙可压缩性与孔隙度反演预测琼东南海域浅层未固结地层渗透率》为题，发表了中国地质调查局广州海洋地质调查局关于南海北部琼东南海域天然气水合物储层渗透率评价方法的最新研究成果。
渗透率预测对于寻找具有商业开发潜力的砂岩型水合物矿体具有积极作用，而渗透率的地震评价方法一直是国际研究难点。近年来，该局研究人员通过调研大量水合物储层渗透率估算方法及其实际应用效果，深度挖掘地震、测井等信息，开展渗透率评价，取得了重要成果及认识。
目前已成功应用的案例表明，地震渗透率预测需要结合孔隙结构、孔隙度等特征参数。研究人员通过大量理论模型推导，发现孔隙可压缩性一定程度上体现了沉积物从未固结向固结地层转换的弹性转化过程，与未固结地层的渗透率呈反比，继而提出一个新的弹性参数：孔隙可压缩性指示因子（PCI）。随后，研究人员通过推导未固结地层反射系数方程，建立起PCI与叠前地震振幅定量关系，提出利用双状态反演法获取PCI。
大量实测数据分析表明，相比于其他参数，PCI与孔隙度对渗透率的变化最为敏感。研究人员据此构建了一个以PCI和孔隙度为输入，以渗透率为输出的人工神经网络，展示了不同PCI与孔隙度输入下的渗透率预测结果。该神经网络可以较好地预测渗透率，且误差较小。目前，该方法已应用至我国南海实际工区水合物储层渗透率评价，并取得了较好的应用效果。 （邓炜）
