一、方案简介
镝铒智能智慧水利一体化解决方案以“全域感知、模拟预测、智能决策”为核心，融合空天地一体化监测、水力学机理模型与人工智能算法，致力于实现流域水循环过程的实时数字化映射与多维度情景推演。重点解决洪旱灾害精准预警、水资源动态均衡配置、水工程联合智能调度及水生态风险识别等核心命题，最终形成“预报-预警-预演-预案”的四预能力，驱动水利管理从经验判断向模型驱动、从被动应对向前瞻调控的战略转型，为水安全战略与可持续发展提供决策智能支撑。
二、痛点分析
1. 监测感知能力不足
雨情、水情、工情等监测站点覆盖不全，数据采集频率低，难以支撑精准预测预警。
2. 预报预警精度不高
洪水预报、山洪预警主要依赖传统模型，精度和预见期有限，决策支持能力不足。
3. 工程调度协同困难
水库、闸站、泵站等水利工程缺乏联合调度手段，水资源调配效率低。
4. 风险管控不全面
缺乏对河道、堤防、水库等工程运行风险的实时评估与预警能力。
5. 业务协同效率低
水资源管理、洪旱防御、水生态保护等业务系统独立，数据共享难，协同效率低。
三、方案价值
1. 监测能力：重要点位监测覆盖率达100%，数据采集频率提升至分钟级。
2. 预警精准：洪水预报精度提升20%，预警预见期延长至6-12小时。
3. 调度优化：水资源调配效率提升30%，工程联合调度响应时间缩短50%。
4. 风险管控：工程运行风险识别率提升90%，应急响应效率提高40%。
5. 决策支持：支撑水旱灾害防御、水资源优化配置等科学决策，减少经济损失20%以上。
6. 公众服务：提升公众放灾害意识，增强社会协同管理效能。
四、产品架构
五、方案优势
1. 全域立体感知
集成卫星遥感、无人机、地面监测站等手段，构建全域覆盖的立体感知体系。
2. 双驱智能预报
融合水力学机理模型与大数据、AI算法，提升预报预警精度与可靠性。
3. 孪生仿真预演
构建河道、水库、城市水系等数字孪生体，支持调度方案仿真与优化。
4. 工程智能调度
实现水库、闸泵等工程的智能联合调度与远程自动控制。
5. 业务一体协同
统一平台支撑水旱灾害防御、水资源管理、水生态保护等多业务协同。
6. 智慧公众服务
提供水情查询，风险提示等公众服务功能。
六、赋能案例
江西省赣州XX县为解决传统水利管理中信息分散、决策依赖经验等问题，引入镝铒智慧水利平台构建了全域感知体系。平台通过物联网设备实时采集雨量、水位、流量等数据，结合水文模型与人工智能技术，实现了洪涝风险的智能预警和水库群的协同调度。在近年汛期多次强降雨过程中，平台精准预测洪水趋势，科学制定分洪方案，有效保障了沿线城镇和农田的安全，显著提升了水旱灾害防御能力，成为区域智慧水利建设的示范工程。
