油藏剩余油分布描述的灰色系统与神经网络技术

       该项目及软件系统的主要研究内容包括：
       (1) 研究油藏地质、测井及开发动态资料，提出并改进不同类型油藏测井解释及剩余油饱和度分析方法、技术。特别是利用灰色系统理论新的思维方式，建立测井地质关系数据库， 选择、匹配、拟合和提取油藏储层岩性、物性和含油性评价的特征性参数，利用特征分析值 及其准确率、分辩率，建立精细评价油藏的解释标准及权系数，利用矩阵分析、标准化处理 、标准指标差的极值加权组合放大及综合归一，建立起灰色系统与神经网络技术油藏及 剩余油分析解释系统，处理油藏目的层段不同开发期测井地质资料，结合前期项目的分析和 处理成果，获取区块目的层段可靠的油藏储层描述和测井解释。
       (2) 开展油藏目的层段沉积微相研究，包括主要目的层段地层岩石类型、组合、原生沉积构造、岩石粒度分布特征、古生物化石、砂体形态等，分析沉积微相类型和特征。重点研究目的层段油组各单层沉积微相时空分布规律，确定分流河道宽度及古水流，细分流动单元， 划分发隔夹层界限、类型、数量、频率及空间展布，制作各类沉积微相平面分布图件，并结 合开发动态分析资料确定油藏水淹状况与剩余油分布的关系、特点和图件。
       (3) 利用灰色系统及神经网络技术与油藏开发动态资料和剩余油分布相结合，并采用分形和小波技术，分析井间剩余油及其分布，分别制作目的层段油藏孔隙度、渗透度、原始油饱和度、剩余油饱和度、油层有效厚度及构造的平面、空间分布图件。并依照其水系发育、油藏开发动态资料的分析和规律，跟踪描述油藏剩余油参数的空间分布和规律。 
       (4) 利用沉积微相、流动单元与油藏及剩余油参数空间分布成果相结合，采用层段特征分析、直方图及统计模型，提取并确定储量分析和计算参数，研究灰色系统的网络分析方法计算油藏、剩余油储量，提供相应的原始油、剩余油储量及采出程度情况。 
       (5) 开展油藏储层非均质三维地质建模、数值模拟，研究油藏井间剩余油分布规律，分析并阐明目的层段油藏剩余油分布富集区域，具体描述剩余油分布及特点。
       (6) 研究油藏构造、沉积微相、砂体发育、原油产量、注采关系、储层非均质性对油藏注水或蒸汽吞开发剩余油藏研究程度和剩余油分布的分析和描述精度。 
该项目已经辽河、新疆、华北、江苏等油田验收并实际应用，都取得明显效果。