“现在的矿井越来越聪明了！新上的‘智能视频识别系统’，能录像、预判和报警，这是给视频监控系统加上了‘大脑’啊！我们再也不用24小时紧盯屏幕了。”矿工李师傅说道。 李师傅口中提到的“大脑”就是由中国煤科常州研究院自主研发的全矿井智能视频监控系统。该系统采用了流媒体大规模分发技术、低延迟传输技术、业务组态技术等关键技术，兼容10多种视频感知设备，融合50余种机器视觉算法，可辨识隐患并提前预警，达到煤矿井下全域视频AI感知与协同控制，实现全矿井“人-机-环-管”可视化监管，用AI赋能矿山安全生产。 该系统利用井下摄像仪进行视频采集，通过前端、边缘端和地面端AI算力，可时时智能检测人员行为、设备状态、工作流程等，自我分析完成后再推送到调度指挥中心，24小时不间断智能识别安全隐患和违规行为。 人员行为智能检测 智能识别生产场景中常见的违规行为。例如：针对地面和井下各个场景，自动识别人员离岗睡岗、设备穿戴不规范、违规闯入重大危险源区域等情况。 设备状态智能检测 智能识别井下主煤流运输等生产场景。例如：针对主煤流运输中皮带跑偏、皮带异物、皮带撕裂、煤流量识别等进行实时监测，保障井下运输过程中设备安全。 工作流程智能检测 智能识别生产作业场景中特定行为。主动识别不规范行为，提高工作人员安全意识，加强现场管理，保证人员和设备的安全。例如：在瓦斯抽采钻场，自动识别施工前安全确认流程是否规范，开孔、收孔、封孔工序流程是否规范，钻孔施工安全规范是否合规；在掘进工作面，自动检测施工前安全确认、支护作业是否规范；在井下配电所，自动识别检修流程是否规范等。 中国煤科常州研究院将继续发挥煤炭行业科技创新型企业的技术优势，为煤矿数字化、智能化升级赋能。 来源：中国煤炭科工集团
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